Инструменты отчетности (BI)

Постоянно растущий поток необработанных данных открывает для бизнеса почти безграничный потенциал. Если организации смогут собрать хотя бы часть доступных данных, а затем извлечь из них соответствующую информацию, то они могут получить преимущество перед другими, менее ориентированными на данные конкурентами. Но с огромным объемом доступной информации может быть трудно справиться. Интеллектуальный анализ данных чем-то похож на добычу золота: вам, возможно, придется раскопать много грязи, прежде чем вы сможете найти какие-либо самородки.

В компаниях огромную помощь оказывают BI-инструменты. Они помогают:

• взаимодействовать с данными сотрудникам-гуманитариям;
• визуализировать большие объемы данных

Хотя большие данные как инструмент для бизнеса могут показаться новой разработкой, на самом деле сама эта концепция существует уже несколько десятилетий. Таким образом, отрасль гораздо более зрелая и разнообразная, чем многие думают. При этом большинство инструментов BI и инструментов BI-отчетности относятся к одной из трех категорий:

Самообслуживание
Эти инструменты позволяют людям, не имеющим обширной подготовки в области бизнес-аналитики, интеллектуального анализа данных или статистического анализа, работать непосредственно с собранными данными. Это позволяет лицам, принимающим решения, быстрее получать доступ к ценной информации, поскольку устраняется необходимость в специально обученных ИТ-командах, ориентированных на BI. Инструменты BI самообслуживания основаны на интуитивно понятном дизайне интерфейса, а также на ограниченном обучении.

Управляемый анализ и отчетность.
Хотя эта категория включает в себя базовые статические отчеты, в последнее время она расширилась и теперь включает в себя больше практических вариантов. Информационные панели, электронные таблицы и инструменты поиска BI — все это примеры, при этом основная корреляция заключается в том, что за управление данными отвечает ИТ-отдел.

Расширенный ИТ.
Эти инструменты помогают моделировать данные и использовать большие хранилища больших данных. Эти инструменты также могут использовать прогнозную аналитику, чтобы помочь определить, какие фрагменты данных имеют ценность для общего успеха организации. Передовые инструменты используются почти исключительно специально обученными специалистами по данным и, как правило, в значительной степени ориентированы на ассимиляцию, очистку и интеграцию данных.

Некоторые инструменты могут частично перекрываться между категориями, что делает их хорошо подходящими для различных видов использования данных.

Хотя конкретная направленность различных выше перечисленных типов может различаться, большинство BI-инструментов при правильном использовании предоставляют схожие возможности.

Сокращение затрат.
Хотя внедрение и эксплуатация любого инструмента бизнес-аналитики, безусловно, сопряжены с затратами, реальность такова, что окупаемость инвестиций обычно достаточно велика, чтобы компенсировать эти расходы. Это связано с тем, что автоматизация BI-инструментов помогает сократить или исключить затраты, связанные с содержанием большого отдела аналитики, созданием отчетов и программированием, а также обучением ИТ. И это не учитывает добавленную прибыль, которая, вероятно, будет получена от правильного внедрения указанных инструментов, что может еще больше компенсировать затраты.

Доступ к достоверной информации.
Хотя бизнес всегда будет связан с определенным риском, BI-инструменты отчетности помогают минимизировать этот риск. Они предоставляют в режиме реального времени сверхточные отчеты и помогают бизнесу лучше понять детализированную информацию. BI помогает устранить необходимость в догадках.

Доступ к данным в режиме реального времени.
Когда лица, принимающие решения, вынуждены ждать, пока команды ИТ или другие отделы составят отчеты, передаваемая информация рискует устареть, прежде чем ее можно будет использовать. Предоставление пользователям прямого доступа к уточненным данным означает, что информационные узкие места эффективно устраняются, а наличие информационных панелей данных позволяет сразу усваивать большие объемы данных.

Универсальная совместимость с платформами.
Поскольку все больше и больше предприятий полагаются на политику BYOD (Bring Your Own Devise), лица принимающие решения (и другие сотрудники в организациях), часто используют мобильные устройства во время работы. Облачные инструменты бизнес-аналитики обладают дополнительным преимуществом: они доступны на любой интернет-платформе, обеспечивая доступ к важной информации в любое время и в любом месте.

Координация моделей данных.
В рамках более широкой концепции BI существует множество противоречивых определений и пониманий. Однако при использовании единого инструмента бизнес-аналитики во всей организации эти определения синхронизируются, что обеспечивает более скоординированные и точные усилия в каждом отделе. Интегрированная документация также может помочь пользователям понять соответствующие определения, ключевые показатели эффективности и другие факторы.

Данные соответствующие контексту.
Способность видеть информацию, в контексте всей организации, а не просто необработанные, несвязанные цифры, позволяет бизнесу принимать более обоснованные решения.

Глубокое понимание для лучших результатов.
В совокупности многие из этих индивидуальных возможностей приводят к единому, всеобъемлющему преимуществу — уверенности, которая возникает благодаря глубокому пониманию процессов. Лучшее понимание желаний и потребностей клиентов, возникающих тенденций, операционных процессов, эксплуатационных расходов и множества других важных факторов может дать такой подход, необходимый для достижения постоянного роста.

Еще одна очень важная особенность BI-инструментов, это визуализация данных.

В нашем мире, управляемом данными, как никогда важно иметь доступные способы просмотра и понимания информации. Спрос на навыки работы с данными у сотрудников неуклонно растет с каждым годом. Сотрудники и владельцы бизнеса на всех уровнях должны понимать данные и их влияние.
Чтобы сделать данные более доступными и понятными, визуализация в виде информационных панелей является для бизнеса незаменимым инструментом анализа и обмена информацией.

Это очень важная часть в бизнес-аналитике. Изучение больших наборов данных не всегда является простой задачей. Иногда наборы данных настолько велики, что выделить из них что-то полезное в табличном виде просто невозможно.
Создание визуализации без BI-инструментов редко бывает простым. Это не значит, что аналитики могут просто взять набор данных с миллионами строк и создать визуализацию с нуля. Конечно, это возможно, но кто захочет тратить десятки или сотни часов на нанесение точек на точечную диаграмму?
Вот тут-то и приходят на помощь инструменты визуализация данных. Так намного удобнее воспринимать большие объемы информации и находить суть и причины.

Визуализация данных — это графическое представление информации. Используя визуальные элементы, такие как диаграмы, графики и карты, бизнес получает доступный способ увидеть и понять тенденции, выбросы и закономерности в данных. Кроме того, визуализация предоставляет сотрудникам или владельцам бизнеса без путаницы предложить информацию для нетехнической аудитории. Технологии визуализации данных необходимы для анализа огромных объемов информации и принятия решений на основе данных. Лучшие из них позволяют легко понять данные с первого взгляда. Они берут сложную информацию и разбивают ее таким образом, чтобы целевая аудитория могла ее легко воспринимать и на которой можно было основывать свои решения.

90% информации, передаваемой в мозг, является визуальной, а объем глобального объема данных, по прогнозам, вырастет более чем на 180 зеттабайт к 2025 году. Поступающие большие данные и их сложность могут оказаться ошеломляющими без правильных инструментов по их переводу в массы.
Неудивительно, что сегодня компании стремятся использовать возможности визуализации данных как эффективный способ помочь разобраться в критически важной для бизнеса информации и больших наборах сложных данных в масштабе.
Люди по природе своей визуальные существа. Визуализация данных в конечном итоге помогает предоставить большему количеству людей, использующих инструменты BI и аналитические решения, знакомый и интерактивный способ мгновенного восприятия информации и понимания идей, скрытых под цифрами. Он также помогает предприятиям и продуктовым группам создавать аналитические возможности для конечных пользователей, которые поощряют и облегчают принятие решений на основе данных.

Сейчавс доступно такое огромное разнообразие BI-инструментов, что бывает сложно решить, какой из них использовать. Для выбора нужно ориентироваться на простоту использования и наличие у инструмента необходимых функций.
Выбор самого мощного доступного не всегда является лучшей идеей: затраты на обучение могут быть большими и требовать больше ресурсов только для того, чтобы приступить к работе, в то время как более простой инструмент может быть способен создать именно то, что необходимо, за короткое время. Однако нужно помнить, что BI-инструмент лишь часть процесса аналитики. Большинство инструментов включают бесплатные пробные версии (если весь инструмент не бесплатен), поэтому стоит потратить время на то, чтобы опробовать несколько, прежде чем принять решение о выборе.

ВНЕДРЕНИЕ BI-ИНСТРУМЕНТОВ

Установка, подключение к БД, обучение.

/ ПОЛУЧИТЕ КОНСУЛЬТАЦИЮ

Узнайте как бизнес-аналитика может оптимизировать ваш бизнес.

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.