Анализ рынка, показателей организации и бизнес-процессов, конкурентов. Исследование паттернов клиентов и пользовательских сценариев, продуктовые исследования, A/B - тестирование, разработка бизнес-моделей.
Разработка и оптимизация продукта, внедрение инфраструктуры для создания и ведения продукта, JTBD-метод (Jobs To Be Done), карта пктешествия клиента (Customer Journey Map, CJM), ценностное предложение (Customer Value Proposition, CVP), коммерческие правила, контентная платформа.
Помогаем успешно проходить освоение деятельности на основе данных (Data Driven подход), повышать прибыль бизнеса определяя зоны роста, формировать эффективные маркетинговые и клиентские политики, оптимизировать бизнес-процессы, оргструктуру.
Помогаю собственникам или руководителям развивать аналитику в бизнесе и культуру принятия управленческих решений на основе данных. Разрабатываю решения для более эффективного управления бизнесом, предоставляя вам возможность стать лидером своей отрасли.
Имея опыт более 15 лет в области маркетинга основанного на данных, я применял свои знания в различных отраслях, таких как: легкая промышленность, электронная коммерция, сельское хозяйство и др.
Моя специфика — внедрение реализуется через создание прототипов и разработка Proof of Concept (PoC) для инновационных проектов. Это доказательство осуществимости бизнес-идеи, основанное на мелкомасштабном тестировании.
Цель — ускорить переход бизнеса к эффективной модели на основе аналитики с помощью быстрых PoC. Это гарантирует, что ваш бизнес будет готов к использованию возможностей функционирования на основе данных и фактов.
В последние годы я работаю внештатным специалистом по работе с данными. Помогаю своим клиентам раскрыть потенциал их данных с помощью автоматизации, информационных панелей и продвинутой аналитики.
Если вы владелец бизнеса, желающий узнать, как аналитика данных может произвести революцию в вашей организации, я бы с удовольствием связался с вами. Давайте обсудим ваши задачи и то, как мой опыт и услуги могут принести пользу вашему бизнесу.
/ ПЛАН ВНЕДРЕНИЯ
Для перехода к системе аналитики в бизнесе, лучше начать с пилотного проекта. Результатом работ на проекте будет отработка стратегии внедрения системы, подбор технологических решений и выявление важных функций для пользователей. Это позволит учесть детали и особенности бизнес-процессов.
Proof of Concept (PoC)
/ ТЕХНОЛОГИИ
Поиск закономерностей, тенденций и взаимосвязей в больших массивах данных.
Data Science
Data Analytics
Построение сиcтемы сбора, обработки и хранения данных для дальнейшего их использования в аналитике.
Data Ingineering
Передовые аналитические методы извлечения информации из данных.
Artificial Intelligence (AI)
Разработка интеллектуальных систем и алгоритмов на основе ChatGPT.
/ ПОЛУЧИТЕ КОНСУЛЬТАЦИЮ
Узнайте как бизнес-аналитика может оптимизировать ваш бизнес.
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.